فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    81-86
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    553
  • دانلود: 

    207
چکیده: 

مقدمه در عرصه مدیریتی همواره آمار و عملکرد معاونتها و توابع سازمان از اهمیت به سزایی برخوردار است که نیاز به دسترسیلحظهای به آخرین وضعیت موجود سیستم تحت پوشش و پیش بینی حداقلی از وضعیت آینده را دارد، تا سطح کیفی خدمات قابلارایه را هم بهبود بخشد. که همه اینها وجود یک سیستم هوشمند آماری با قابلیت تصمیم سازی را توجیه می نماید. روش کار در این پژوهش سعی بر ایجاد یک سامانه تحت وب یکپارچه به منظور الکترونیکی نمودن فرایندهای تعریف و ثبت اطلاعات آماری به همراه تجمیع دیتاهای پراکنده در سیستم و نهایتا استخراج دانش قابل اطمینان از این دیتاها با استفاده از روش های نوین هوش مصنوعی در جهت تصمیم سازی در زمینه های بهداشت، درمان، آموزش پزشکی و همچنین مدیریت سلامت است. سامانهWebserver software & Learning & هوشمند مدیریت (سهم) دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی با تکنیک ساختMySQL و پایگاهداده PHP در سه فاز به مدت 48 ماه به زبان data mining به صورت تحت وب طراحی و پیادهسازی گردیده است. یافته ها جهت انجام این پژوهش ساختار گردش آماری دانشگاه به 1058 واحد طبقه بندی گردید. با دسته بندی مبتنی بر الگوریتمدرخت تصمیم و بررسی سوابق گزارشات ارایه شده به سازمانهای هم سطح و بالاتر به 269833 قلم واحد، تعداد 376 نوع داده و به تعداد 3885 محتوای داده رسیدیم. در روش پیشنهادی هزینه زمانی انتقال داده ها کمتر از یک دقیقه به ازای هر قلم رسیده است ومنابع انسانی مورد نیاز با توجه به اضافه شدن سنسورهای کنترلی متعدد 2640 نفر ساعت در سال است و صرفه جویی زمانی و مالی قابل ملاحظه ای صورت گرفت. نتیجه گیری طبق یافته های به دست آمده ایجاد یک سیتم مکانیزه توزیع، جمع آوری، کنترل، تحلیل و گزارش دهی شاخصهای آماری که می-تواند دقت بالا و صرفه جویی زمانی، مالی داشته باشد ضروری به نظر میرسد

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 553

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 207 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    17
  • صفحات: 

    13-36
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    882
  • دانلود: 

    181
چکیده: 

در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیرگذاری این عوامل در قالب قوانینی در سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، این قوانین همراه با میانگین های متحرک کوتاه مدت و بلندمدت قیمت نفت به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت الگوسازی و پیش بینی قیمت نفت لحاظ می گردند. نتایج بررسی ها نشان داد که به کارگیری سامانه خبره تلفیقی عملکرد پیش بینی را نسبت به مدل شبکه عصبی در حد معنی داری افزایش می دهد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 882

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 181 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1388
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    2 (5)
  • صفحات: 

    33-40
تعامل: 
  • استنادات: 

    4
  • بازدید: 

    1710
  • دانلود: 

    483
چکیده: 

مقدمه: تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشمگیری مرگ و میر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می شود به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیردروش بررسی : مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگی های عددی از این تصاویر، انتخاب ویژگی های تفکیک کننده و طراحی و آزمایش طبقه بندی کننده مناسب. در این تحقیق از ویژگی های آماده پایگاه داده WDBC که شامل 569 نمونهFNA  می باشد، استفاده شد. برای انتخاب ویژگی روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی (BPSO) ارایه شد و سرانجام تلفیقی از طبقه بندی کننده های SVM برای کلاس بندی نمونه ها به کار گرفته شد.یافته ها: سیستم پیشنهادی با استفاده از 28 ویژگی در قالب 5 مدل SVM به دقت شناسایی %100 دست یافت. این سیستم از لحاظ دقت و تعداد ویژگی های مورد نیاز بر سیستم های موجود برتری دارد.نتیجه گیری: این تحقیق با ارایه یک الگوریتم انتخاب ویژگی کارآمد موفق شده است دقت شناسایی سیستم های تشخیص سرطان پستان را بهبود دهد. این در حالی است که نسبت به سیستم های مشابه از تعداد کمتری ویژگی استفاده شده است. از دیگر مزیت های انتخاب ویژگی این است که علاوه بر تشخیص کلی، تشخیص ناهنجاری های ناشی از بیماری را نیز ممکن می سازد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1710

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 483 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 4 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    23
  • شماره: 

    26 (مسلسل 74)
  • صفحات: 

    135-163
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2104
  • دانلود: 

    904
چکیده: 

با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه داده های مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی به منظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغیرهای ورودی به سیستم 21 مورد بوده که با بررسی پژوهش های مشابه انجام شده طی 30 سال اخیر، اعمال ویژگی های مالیاتی ایران و نظرخواهی از خبرگان انتخاب شده است. مقایسه نتایج حاصل از شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک در دو صنعت مواد غذایی و نساجی نشان می دهد، استفاده از شبکه عصبی دارای دقت های بالاتری بوده و این تفاوت از لحاظ آماری معنادار می باشد. در شبکه عصبی به ترتیب در صنعت مواد غذایی و نساجی دقت کلی %83.78 و %84.85، دقت تشخیص شرکت های فراری %80.31 و %84.34 و دقت تشخیص شرکت های سالم %87.20 و %85.36 می باشد. با اعمال مجموعه مدل های نهایی سیستم بر روی اطلاعات عملکرد سال 91 اشخاص حقوقی و مقایسه آن با نتایج حسابرسی مالیاتی در دو صنعت مواد غذایی و نساجی، به ترتیب دقت کلی %92.22 و %82.35، دقت تشخیص شرکت های فراری %83.87 و %84.05 و دقت تشخیص شرکت های سالم %92.71 و %82.22 حاصل شده است. نتایج در داده های آزمون بر مبنای اعتبارسنجی ضربدری 10 بخشی با تکرار و میانگین گیری بر روی 8 حلقه موازی ارائه شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2104

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 904 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2012
  • دوره: 

    10
تعامل: 
  • بازدید: 

    171
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

INTRODUCTIONNOWADAYS EXPANDING RANGE OF ICT APPLICATIONS HAS LED TO THE CREATION OF Intelligent TRANSPORTATION systemS (ITS) AND MARINE TRANSPORTATION INDUSTRY AS A PIONEER IN USING NEW COMMUNICATION TECHNOLOGIES IS NO EXCEPTIONSHIPS MOVE AROUND THE WORLD AND ARE DEPENDENT ON INTERNATIONAL STANDARDS FOR INFORMATION EXCHANGES BETWEEN SHIPS AND SHORE. MANY SUCH STANDARDS EXIST, BUT A MORE systemATIC APPROACH TO BOTH COMMUNICATION AND INFORMATION MANAGEMENT IS NEEDED TO ADDRESS EMERGING REQUIREMENTS FOR IMPROVED SECURITY AND LOWER EMISSIONS. THE IMO GREENHOUSE GAS STUDY [1] INDICATES THAT OPERATIONAL AND TECHNICAL MEASURES CAN CONTRIBUTE EQUALLY TO A FUTURE REDUCTION IN EMISSIONS OF GREENHOUSE GAS.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 171

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    21
  • شماره: 

    3 (TRANSACTIONS A: BASICS)
  • صفحات: 

    279-294
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    319
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This article will introduce a robust vision system which was implemented on a mobile manipulator. This robot has to find objects and deliver them to pre specified locations. In the first stage, a method which is named color adjacency method was employed. However, this method needs a large amount of memory and the process is very slow on computers with small memories. Therefore since the previous methods, had used statistical method for object detection, the samples for the connectionist were extracted by this method. The obtained neural network is very robust against light changes and can detect objects very quickly. This neural network has the advantage of being extremely simple to implement, and astonishingly quick in practice.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 319

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسنده: 

عاملی فاطمه

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    1984
  • دانلود: 

    2602
چکیده: 

سازمان بین المللی استاندارد از زمان تاسیس خود در سال 1942، استانداردهای بین المللی متعددی را با همکار ی متخصصان و کارشناسان برجسته جهان و همچنین کارشناسان موسسه های استاندارد کشورهای عضو این سازمان، تدوین و منتشر نموده است. هر کدام از استانداردهای انتشار یافته حیطه خاصی از عملیات و فعالیتها را پوشش داده و بر روی آن متمرکز می شود. مانند استانداردهای سیستم کیفیت، ایمنی و بهداشت حرفه ای و مدیریت محیط زیست. با وجود تشابه فراوان بین این سیستم ها، ادغام نیازمندیهای این سه سیستم بدون پیچیدگی به نظر می رسد؛ ولی این امر در عمل به سادگی میسر نیست. چرا که بایستی ابتدا برای هر سازمان فایده ها، مشکلات و مسایل حاشیه ای جهت ادغام در نظر گرفته شود. علاوه بر این، در نظر داشتن وجوه اشتراک و تفاو تها بین سیستم های مورد نظر نیز ضروری است. با این حال اگر نیازمندیهای سیستم مدیریتی مورد نظر به درستی در سازمان طرح ریزی و اجرا شده باشد و کارکنان سازمان نیز آگاهی و تعهد لازم را در ارتباط با نیازمندیهای آن داشته باشند، ادغام سیستم های مدیریتی به راحتی و بدون ایجاد اختلال در روند جاری فعالیتهای سازمان امکان پذیر خواهد بود. در این مقاله پس از بحث و توضیح پیرامون استانداردهای کیفیت، مدیریت محیط زیست و ایمنی و بهداشت حرفه ای، روشهای ادغام این سه سیستم و فواید ناشی از این ادغام عنوان خواهد شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1984

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 2602
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2013
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    210
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

TRADITIONAL LIGHTING systemS ARE OUT DATED AND HAVE LOST LOT OF ENERGY. THESE systemS MUST BE REPLACED WITH Intelligent systemS AND CAN SENSE THEIR ENVIRONMENT (I.E. SENSE LIGHT AND TEMPERATURE AND MOISTURE…).TO REALIZE NECESSITIES OF SUCH A system SUBJECTIVE EXPERIMENTS MUST BE LED TO A PRACTICAL TEST BED. AT FIRST, THE STATE-OF-THE-ART SOLUTIONS OF DIFFERENT STREET LIGHT systemS IN THE LITERATURE ARE DESCRIBED THEN THE DESIGN OF AN Intelligent LIGHT system IS PROPOSED WHICH NODES CAN COMMUNICATE WITH OTHER NODES. THESE NODES CAN WORK ALONE OR TOGETHER IN THE NETWORK. ALSO THEY ARE FLEXIBLE TO USE. ALL NODES CAN SHOW VOLTAGE AND CURRENT AND THEIR OWN POWER CONSUMPTION AND HAVE ABILITY TO DRIVE BOTH SODIUM LAMP OF HIGH PRESSURE AND HIGH POWER LEDS. THESE NODES CAN DETECT PEDESTRIAN FROM SENSOR ARRAY (PIR, US, IR).

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 210

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسندگان: 

MIRSEPASSI A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2004
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    51-57
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    354
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The water industry is facing increased pressure to produce higher quality treated water at a lower cost. The efficiency of a treatment process closely is related to the operation of the plant. To improve the operating performance, an Artificial Neural Network (ANN) paradigm has been applied to a water treatment plant. An ANN which is able to learn the non-linear performance relationships of historical data of a plant has been proved to be capable of providing operational guidance for plant operators. A back-propagation network is used to determine the alum and polymer dosages. The results showed that the ANN model was most promising. The correlation coefficients (r) between the actual and predicted values for the alum and polymer dosages were both 0.97 and the average absolute percentage errors were 4.09% and 8.76% for the alum and polymer dosages, respectively. The application of the ANN model was illustrated using data from Wyong Shire Council’s Mardi Water Treatment Plant on the Central Coast of NSW.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 354

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

FARAJI KHORSHIDI H. | AZAR A.

نشریه: 

MODARRES HUMAN SCIENCES

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2005
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    (TOME 42) MANAGEMENT
  • صفحات: 

    121-148
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    274
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Reviewing literature of the international market attractiveness evaluation and  operational practice in Iran demonstrates that two approaches for international market selection are proposed: expansion approack and systematic approach. In expansion approach, firms gradually enter low geographical and cuftural distance markets. But, in systematic approach, by considering some factors and models, firms systematically evaluate and select foreign market(s). The importance and need for systematically evaluating and selecting potential foreign markets has been stressed by many researchers and several models for selecting international markets had been propos. But, current models do not pass the test of reality, because they are not adapted with exporter decision making process and they are not considered important aspect of reality. So, in this paper, we introduce a comprehensive international market attractiveness model that include demand attractiveness, attainment attractiveness, adaptation attractiveness and competition attractiveness. At last, according to the tested model, a fuzzy decision support system is developed.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 274

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button